dataset = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=100)中的dataset可以保存吗
时间: 2023-07-16 22:12:51 浏览: 98
dataset_person.zip_Apriori_apriori DATASET_apriori数据集_dataset_pe
可以保存,但需要使用Python中的pickle模块将其序列化为二进制文件。例如,可以使用以下代码将dataset保存为名为"lfw_dataset.pickle"的文件:
```
import pickle
from sklearn.datasets import fetch_lfw_people
dataset = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=100)
# 将dataset保存为二进制文件
with open('lfw_dataset.pickle', 'wb') as f:
pickle.dump(dataset, f)
```
要加载保存的数据集,请使用以下代码:
```
import pickle
# 从二进制文件加载数据集
with open('lfw_dataset.pickle', 'rb') as f:
dataset = pickle.load(f)
```
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