lfw_people=fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70,resize=0.4)运行错误

这个错误可能是因为你没有正确导入`fetch_lfw_people`函数或者没有正确安装所需的库。你需要确保你已经正确安装了`scikit-learn`库，并且已经正确导入`fetch_lfw_people`函数。

你可以尝试在代码中添加以下导入语句：

from sklearn.datasets import fetch_lfw_people

如果你已经正确导入了函数，并且仍然遇到错误，那么你可能需要检查你的输入参数是否正确，以及你的数据集是否能够正确加载。

相关问题

File "D:\余微\pythonProject12\main.py", line 61, in <module> lfw_people = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70, resize=0.4)

这个错误是因为在你的代码中使用了 `fetch_lfw_people` 函数，但是它没有被成功导入或安装。这个函数是在 scikit-learn 库中的，所以你需要确保已经安装了 scikit-learn 库。你可以通过在命令行中运行以下命令来安装它：

pip install -U scikit-learn

如果你已经安装了它，你可以尝试升级它：

pip install -U --upgrade scikit-learn

如果这些方法都不起作用，你可以尝试检查你的 Python 环境和路径设置是否正确。

faces = fetch_lfw_people(min_faces_per_person=70, resize=0.4)

这是一个使用 scikit-learn 库中的 fetch_lfw_people 方法来获取 Labeled Faces in the Wild（LFW）人脸数据集中的人脸图像，并将图像进行预处理的代码。其中，min_faces_per_person=70 表示只选择至少包含70张图像的人的图像，resize=0.4 表示将图像大小缩小到原始大小的40%以加快处理速度。此操作将返回一个包含人脸图像和标签的字典。