python requests爬取照片
时间: 2023-11-15 22:59:26 浏览: 50
使用Python的requests库可以很方便地爬取网页上的图片。首先,我们需要获取网页源代码,然后解析出图片的地址。接着,使用requests库的get方法获取图片的二进制数据,最后使用with open()函数将图片保存到本地即可。下面是一个简单的代码示例:
```
import requests
# 获取网页源代码
url = 'https://example.com'
response = requests.get(url)
html = response.text
# 解析出图片地址
# ...
# 获取图片二进制数据并保存
img_url = 'https://example.com/image.jpg'
img_response = requests.get(img_url)
with open('image.jpg', 'wb') as f:
f.write(img_response.content)
```
需要注意的是,如果图片地址是相对路径,需要将其转换为绝对路径。另外,为了避免重名,可以根据图片的内容生成唯一的文件名。
相关问题
python requests爬取网页
Python requests是一个第三方的HTTP库,可以使用它来发送HTTP/1.1请求,并且可以轻松地将HTTP响应内容解析成Python对象。使用Python requests可以实现简单的网页爬取,具体步骤如下:
1.安装requests库
在终端中输入以下命令:
```python
pip install requests
```
2.发送请求
使用requests.get()方法可以发送一个GET请求,获取指定url的响应内容。
```python
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
```
3.获取响应内容
可以使用response.text或response.content获取响应内容。
```python
import requests
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
# 获取响应内容
print(response.text)
```
4.解析响应内容
使用Python的解析库(如BeautifulSoup、lxml等)可以方便地解析响应内容。
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://www.baidu.com'
response = requests.get(url)
# 使用BeautifulSoup解析响应内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'lxml')
print(soup.title)
```
以上就是使用Python requests爬取网页的基本步骤。需要注意的是,在实际的爬虫应用中,还需要处理反爬措施、设置请求头、使用代理IP等问题。
python requests 爬取网页乱码
问题: python requests 爬取网页乱码
回答: 当使用Python的requests库爬取网页时,有时会遇到网页乱码的问题。解决这个问题的方法有几种。一种方法是在获取网页内容后,使用response.encoding属性来设置编码格式。例如,可以将response.encoding设置为'utf-8'来解决乱码问题。\[1\]
另一种方法是使用response.apparent_encoding属性来获取网页的实际编码格式,然后将response.encoding设置为该编码格式。这样可以更准确地解决乱码问题。例如,可以使用response.apparent_encoding来获取网页的实际编码格式,然后将response.encoding设置为该编码格式,如response.encoding = response.apparent_encoding。\[2\]
下面是一个示例代码,演示了如何使用requests库解决网页乱码问题:
```python
import requests
url = 'https://data.stats.gov.cn/easyquery.htm?m=QueryData&dbcode=hgnd&rowcode=zb&colcode=sj&wds=%5B%5D&dfwds=%5B%5D&k1=1651977499228&h=1'
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/101.0.4951.54 Safari/537.36 Edg/101.0.1210.39'
}
def solveCoding(url, headers):
response = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False)
response.encoding = response.apparent_encoding
print(response.json())
if __name__ == '__main__':
solveCoding(url=url, headers=headers)
```
通过使用上述代码中的方法,你可以解决Python requests库爬取网页乱码的问题。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [python 使用requests模块爬取数据时中文乱码问题](https://blog.csdn.net/weixin_48368715/article/details/124645013)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]