给我一个使用cumprod函数计算矩阵累积乘积的例子

`cumprod` 函数通常用于计算数组或矩阵中元素的累积乘积。在Python中，使用NumPy库的`cumprod`函数可以轻松地计算矩阵的累积乘积。下面我将给出一个简单的例子来展示如何使用这个函数。

首先，确保你的环境中已经安装了NumPy库。如果还没有安装，可以使用pip命令安装：`pip install numpy`。

接下来是使用`cumprod`函数计算矩阵累积乘积的示例代码：

import numpy as np

# 创建一个3x3的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 计算矩阵中每一列的累积乘积
column_cumprod = np.cumprod(matrix, axis=0)

# 计算矩阵中每一行的累积乘积
row_cumprod = np.cumprod(matrix, axis=1)

print("原始矩阵:")
print(matrix)
print("每一列的累积乘积:")
print(column_cumprod)
print("每一行的累积乘积:")
print(row_cumprod)

在这个例子中，`np.cumprod`函数接受两个参数：要操作的矩阵`matrix`和`axis`参数。`axis=0`表示沿着列方向进行累积乘积计算，`axis=1`则表示沿着行方向进行计算。计算结果分别存储在`column_cumprod`和`row_cumprod`中。

运行上述代码，你将得到一个3x3矩阵的每一行和每一列的累积乘积。