EEMDmatlab代码

以下是一个简单的 EEMD（经验模态分解）的 MATLAB 代码示例：

function [imf, residual] = eemd(signal, num_sifts, num_modes)
    % 初始化IMF和残差
    imf = zeros(length(signal), num_modes);
    residual = signal;

    % 循环执行SIFT
    for sift = 1:num_sifts
        % 提取局部极值
        extrema = zeros(length(residual), num_modes);
        for mode = 1:num_modes
            extrema(:, mode) = imfextrema(residual);
        end

        % 计算局部均值
        mean_values = mean(extrema, 2);

        % 对局部均值进行差分
        diff_mean = zeros(size(mean_values));
        diff_mean(2:end-1) = (mean_values(1:end-2) + mean_values(3:end)) / 2;

        % 计算局部极值包络
        envelope = extrema - diff_mean;

        % 提取IMF
        for mode = 1:num_modes
            imf(:, mode) = imf(:, mode) + envelope(:, mode);
        end

        % 计算残差
        residual = signal - sum(imf, 2);
    end
end

function extrema = imfextrema(signal)
    % 寻找信号的局部极值点（最大值和最小值）
    extrema = zeros(size(signal));
    for i = 2:length(signal)-1
        if (signal(i-1) < signal(i) && signal(i+1) < signal(i)) || (signal(i-1) > signal(i) && signal(i+1) > signal(i))
            extrema(i) = 1;
        end
    end
end

使用示例：

% 载入数据
load('signal.mat');

% 定义参数
num_sifts = 10;
num_modes = 5;

% 执行 EEMD
[imf, residual] = eemd(signal, num_sifts, num_modes);

% 绘制结果
figure;
subplot(num_modes+1, 1, 1);
plot(signal);
title('原始信号');
for mode = 1:num_modes
    subplot(num_modes+1, 1, mode+1);
    plot(imf(:, mode));
    title(sprintf('IMF %d', mode));
end

这段代码实现了 EEMD 的基本过程，将信号分解为多个 IMFs（Intrinsic Mode Functions），并计算出一个残差信号。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。