LDA可视化python代码

以下是用Python进行LDA主题模型的可视化代码：

import gensim
import pyLDAvis.gensim

# 加载语料库
corpus = gensim.corpora.MmCorpus('corpus.mm')
id2word = gensim.corpora.Dictionary.load('corpus.dict')

# 训练LDA模型
lda_model = gensim.models.ldamodel.LdaModel(corpus=corpus, id2word=id2word, num_topics=10, passes=10)

# 可视化
vis = pyLDAvis.gensim.prepare(lda_model, corpus, id2word)
pyLDAvis.display(vis)

在这个代码中，我们首先加载了我们之前处理过的语料库，然后使用gensim库中的LdaModel类训练LDA模型。接下来，我们使用pyLDAvis库中的prepare函数对模型进行可视化，并通过pyLDAvis.display函数将结果显示出来。