c++创建二叉树,并进行非递归的先序、中序、后序遍历
时间: 2023-11-02 16:27:13 浏览: 120
好的,我可以回答你这个问题。
首先,我需要确认一下,您想了解如何在C语言中创建二叉树,并进行非递归的先序、中序、后序遍历,是吗?
如果是的话,我可以给您提供一些思路。首先,我们可以通过动态内存分配来创建二叉树。具体来说,我们可以定义一个结构体,其中包含值、左子树指针和右子树指针等信息。然后,我们可以通过读取用户的输入,逐步创建二叉树。
至于非递归的遍历,我们可以借助栈的数据结构来实现。具体来说,对于先序遍历,我们可以先将根节点入栈,然后弹出栈顶元素并输出,再将其右孩子入栈,最后将左孩子入栈,重复以上步骤直到栈为空。对于中序遍历,我们可以先访问最左子树,将其所有左孩子入栈,然后出栈并输出其元素,再将其右孩子入栈,重复以上步骤直到栈为空。对于后序遍历,则需要将中序遍历的顺序稍作调整,先将右孩子入栈,再将左孩子入栈,最后弹出栈顶元素并输出。
希望对你有所帮助。
相关问题
2、 利用c++实现二叉树层次遍历、非递归先序遍历、非递归中序遍历、递归后序遍历。
在 C++ 中,我们可以使用队列来实现非递归层次遍历,因为层次遍历的特点是按层次顺序访问节点。对于其他遍历方法,这里给出非递归版本的先序遍历和中序遍历以及递归版本的后序遍历。
**1. 层次遍历(广度优先搜索,BFS)**
```cpp
#include <iostream>
#include <queue>
using namespace std;
void levelOrderTraversal(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
queue<TreeNode*> q;
q.push(root);
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
cout << node->val << " ";
q.pop();
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}
```
**2. 非递归先序遍历(前序遍历,Preorder)**
```cpp
void nonRecursivePreOrder(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> s;
if (root != nullptr) s.push(root);
while (!s.empty()) {
TreeNode* node = s.top();
cout << node->val << " ";
s.pop();
if (node->right) s.push(node->right); // 访问右子树
if (node->left) s.push(node->left); // 访问左子树
}
}
```
**3. 非递归中序遍历(中序遍历,Inorder)**
```cpp
void nonRecursiveInOrder(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* curNode = root;
while (curNode || !s.empty()) {
while (curNode) {
s.push(curNode);
curNode = curNode->left;
}
curNode = s.top();
s.pop();
cout << curNode->val << " ";
curNode = curNode->right;
}
}
```
**4. 递归后序遍历(后序遍历,Postorder)**
```cpp
void recursivePostOrder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
recursivePostOrder(root->left);
recursivePostOrder(root->right);
cout << root->val << " "; // 最后输出当前节点值
}
```
每个函数的输入都是一个指向二叉树根节点的指针 `TreeNode* root`。注意,上述代码假设了 `TreeNode` 结构体包含一个整数值 `val` 和两个指向左右子节点的指针 `left` 和 `right`。在实际应用中,你需要根据自己的数据结构进行相应的修改。
利用c++实现二叉树层次遍历、非递归先序遍历、非递归中序遍历、递归后序遍历并在主函数测试输出
在C++中,我们可以分别使用栈、递归和迭代的方式来实现二叉树的遍历。以下是四种遍历方式的示例代码及测试输出。
首先,我们需要定义一个简单的二叉树结构:
```cpp
struct TreeNode {
int val;
TreeNode *left;
TreeNode *right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
```
### 层次遍历(非递归)
使用`std::queue`辅助:
```cpp
void levelOrder(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
std::queue<TreeNode*> q({root});
while (!q.empty()) {
TreeNode* node = q.front();
q.pop();
cout << node->val << " "; // 输出当前节点值
if (node->left) q.push(node->left);
if (node->right) q.push(node->right);
}
}
```
### 非递归先序遍历(中根遍历)
```cpp
void preOrderNonRecursive(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
stack<TreeNode*> s;
s.push(root);
while (!s.empty()) {
TreeNode* node = s.top();
s.pop();
cout << node->val << " "; // 输出当前节点值
if (node->right) s.push(node->right);
if (node->left) s.push(node->left);
}
}
```
### 非递归中序遍历(左根右遍历)
```cpp
void inOrderNonRecursive(TreeNode* root) {
stack<TreeNode*> s;
TreeNode* curr = root;
while (curr || !s.empty()) {
while (curr) {
s.push(curr);
curr = curr->left;
}
curr = s.top();
s.pop();
cout << curr->val << " "; // 输出当前节点值
curr = curr->right;
}
}
```
### 递归后序遍历(左中右)
```cpp
void postOrderRecursively(TreeNode* root) {
if (root == nullptr) return;
postOrderRecursively(root->left);
postOrderRecursively(root->right);
cout << root->val << " "; // 输出当前节点值
}
```
在`main()`函数中测试以上函数:
```cpp
int main() {
// 创建一棵二叉树,然后调用上述函数进行遍历,并在合适的位置添加节点值的输出
// ...
// 调用层次遍历
levelOrder(root);
// 调用非递归先序遍历
cout << "\nNon-recursive Pre-order: ";
preOrderNonRecursive(root);
// 调用非递归中序遍历
cout << "\nNon-recursive In-order: ";
inOrderNonRecursive(root);
// 调用递归后序遍历
cout << "\nRecursive Post-order: ";
postOrderRecursively(root);
return 0;
}
```
记得在`main`中创建并初始化你的二叉树实例。运行这个程序,它将按照对应的遍历顺序依次输出每个节点的值。
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