MATLAB提示错误使用network,跪求大神,错误使用 network/train (line 323) Output data size does not match net.outputs{2...
时间: 2024-03-18 09:46:06 浏览: 6
这个错误通常是由于网络输出的大小与训练数据的大小不匹配导致的。要解决这个问题,你需要检查以下几个方面:
1. 确认你的网络结构与训练数据的维度匹配。你可以使用size函数来检查网络输出和训练数据的大小是否一致。
2. 确认你的网络输出层的类型与训练数据的类型一致。例如,如果你的网络输出层是一个softmax层,那么你的训练数据应该是一个分类标签,而不是一个数值。
3. 确认你的训练数据和测试数据的格式一致。你可以使用mat2cell函数将大的数据集分割成小的单元格,以确保每个单元格的数据格式一致。
如果你仍然无法解决这个问题,建议你提供更多的代码和数据细节,方便大家更好地帮助你。
相关问题
loss = cost(outputs, y_train) 的错误ValueError: Expected input batch_size (1) to match target batch_size (5).
这个错误通常是因为输入数据的 batch size 与目标数据的 batch size 不一致所引起的。在计算损失函数时,输出 `outputs` 和目标值 `y_train` 的 batch size 应该保持一致。你可以检查一下你的 `outputs` 和 `y_train` 的 batch size 是否有不一致的情况,或者尝试调整 batch size 使其一致。另外,你也可以检查一下你的模型是否正确地处理了输入数据的 batch size。
inputs, outputs = data.iloc[:, 0:2],/n, data.iloc[:, 2]
这行代码的作用是将一个包含三列数据的DataFrame类型的数据集data,拆分成两部分,inputs和outputs。其中,inputs包含了data的前两列数据,outputs包含了data的第三列数据。这种方式通常用于将数据集中的自变量和因变量分开,以便于后续的数据预处理和模型训练。该代码使用了Pandas库中的iloc方法,表示通过索引位置来进行数据的选取操作。具体来说,[:, 0:2]表示选取所有行,并且选取第0列到第1列(不包括第2列)的数据;[:, 2]表示选取所有行,只选取第2列的数据。