matlab 亮度反转

好的，针对您的问题，可以使用以下代码实现 matlab 图像的亮度反转：

img = imread('image.jpg'); % 读取图像
img_reverse = 255 - img; % 亮度反转
imshow(img_reverse); % 显示图像

其中，`imread` 函数用于读取图像，`255 - img` 表示将图像的每个像素值都减去 255，即实现了亮度反转。最后使用 `imshow` 函数显示反转后的图像。

相关问题

matlab曲线反转

### MATLAB中实现曲线反转

在MATLAB中，对于给定的一组数据点 \((x,y)\)，要实现这些数据点所代表的曲线沿某个轴进行反转，可以通过改变坐标系内对应变量的正负号来达成。如果目标是对整个图形关于 \(y\) 轴做镜像处理，则只需将所有的 \(x\) 值取反；而如果是希望达到亮度反转的效果——即针对灰度级图像而言，可以采用特定的方式调整像素值。

#### 对于一般二维曲线的数据集：

假设有一个简单的例子，\(x=[1,2,3]\), \(y=[4,5,6]\)，为了使这条直线相对于 \(y\) 轴翻转，只需要修改 \(x\) 的数值为相反数:

x = [1, 2, 3];
y = [4, 5, 6];

figure;
plot(x, y);
title('Original Curve');
hold on;

xr = -x; % 反转 x 数据
plot(xr, y,'r'); % 绘制反转后的曲线
legend('Original','Reversed about Y-axis');
xlabel('X axis');
ylabel('Y axis');
grid on;

这段代码展示了原始曲线及其经过 \(y\) 轴反射之后的结果[^1]。

#### 针对图像亮度反转的情况：

当涉及到图像处理领域内的亮度反转时，通常是指把一幅黑白图片中的每一个像素的颜色强度从当前状态转换为其补色。这可以通过减去最大可能的亮度级别（通常是255，在8位色彩模式下），再用这个差值替换原来的颜色值得到新的图像矩阵\[ s = L^{max} - r\]。这里 \(L^{max}\) 表示最高亮度水平，\(r\) 是输入图像某一点处的亮度等级，\(s\) 则是输出图像同一位置上的新亮度值。

下面是一段用于执行上述操作的具体MATLAB命令：

% 加载测试图像并显示它
I = imread('pout.tif');
imshow(I);

% 创建一个新的数组存储反转后的图像
J = imcomplement(I); 

% 显示反转后的图像
figure,
imshow(J),
title('Brightness Reversed Image')

此脚本读入了一张名为 `pout.tif` 的标准测试图像，并通过调用内置函数 `imcomplement()` 来高效地完成了亮度反转的任务。

matlab黑白反转

Matlab黑白反转是一种图像处理操作，它可以将图像的亮度信息进行反转，从而使得原本较暗的像素变得更亮，原本较亮的像素变得更暗，从而产生黑白反转的效果。这个操作在Matlab中可以通过imcomplement函数实现，该函数可以将图像进行反转并输出新的图像矩阵。

下面是一个简单的Matlab代码示例，用于实现黑白反转：

% 读取原始图像
img = imread('original_image.png');

% 进行黑白反转
new_img = imcomplement(img);

% 显示结果
imshow(new_img);