python 多进程+协程处理列表并返回列表

可以使用Python的multiprocessing和asyncio模块来实现多进程和协程处理列表，并返回处理后的列表。具体实现方法可以参考以下代码：

import multiprocessing
import asyncio

# 定义任务处理函数
async def coro_handler(item):
    # 协程异步处理
    await asyncio.sleep(1)
    # 返回处理后的结果
    return item * 2

# 定义多进程任务处理函数
def process_handler(data_list):
    # 初始化事件循环
    loop = asyncio.new_event_loop()
    asyncio.set_event_loop(loop)
    # 批量处理协程任务
    results = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*[coro_handler(item) for item in data_list]))
    # 关闭事件循环
    loop.close()
    # 返回处理结果
    return results

if __name__ == '__main__':
    # 定义待处理数据列表
    data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    # 批量异步处理任务并返回结果
    results = pool.apply(process_handler, (data_list, ))
    # 输出处理后的结果
    print(results)

以上代码中，首先定义了一个异步协程处理函数coro_handler，该函数接受一个数据项为参数，通过异步等待1秒来模拟处理过程，并返回处理后的结果。接着定义了一个多进程任务处理函数process_handler，该函数接受一个列表为参数，批量处理列表中的数据项，并返回处理结果。在执行process_handler函数时，通过调用asyncio.gather方法，批量创建协程任务，然后通过run_until_complete方法执行这些任务，并返回处理结果。最后，在主程序中创建进程池，异步并行执行process_handler函数，并获取其返回结果。