python 多进程+协程实现并发处理列表并返回示例

好的，我可以回答这个问题。你可以使用 asyncio 和 multiprocessing 模块来实现 Python 的多进程和协程并发处理列表并返回示例。下面是一个示例代码：

import asyncio
import multiprocessing

async def process_item(item):
    # 处理每个项的代码
    return processed_item

def process_list(list_to_process):
    loop = asyncio.get_event_loop()
    tasks = [loop.create_task(process_item(item)) for item in list_to_process]
    processed_items = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
    return processed_items

if __name__ == '__main__':
    list_to_process = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    num_processes = multiprocessing.cpu_count()
    pool = multiprocessing.Pool(num_processes)
    chunksize = len(list_to_process) // num_processes + 1
    results = pool.map(process_list, [list_to_process[i:i+chunksize] for i in range(0, len(list_to_process), chunksize)])
    processed_list = [item for sublist in results for item in sublist]
    print(processed_list)

这个代码通过 multiprocessing 创建多个进程来并行处理列表，每个进程中用 asyncio 创建一组协程来异步处理该进程分配到的列表的每个项。最后把处理的结果合并到一个列表中返回。