python 多进程复杂示例

在Python中，多进程是一个强大的工具，可以实现并发执行任务，提高程序性能。下面是一个复杂的多进程示例，它展示了如何使用`multiprocessing`模块创建一个池（Pool）来并行处理一组计算密集型任务：

import multiprocessing as mp

# 定义一个计算斐波那契数列的函数，我们将这个函数分发给工作进程
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return "Invalid input"
    elif n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

# 创建一个包含4个工作进程的进程池
pool = mp.Pool(processes=4)

# 提交一组计算任务到进程池
tasks = [i for i in range(50)]
results = pool.map(fibonacci, tasks)

# 等待所有任务完成，并打印结果
print("Fibonacci results:", {i: results[i] for i in range(len(tasks))})

# 关闭进程池，释放资源
pool.close()
pool.join()