python多进程的示例

下面是一个简单的 Python 多进程示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """打印出当前进程的编号"""
    print('Worker %d started' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建5个进程
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

在此示例中，我们使用 `multiprocessing` 库创建了5个进程。每个进程都调用 `worker()` 函数，并向其提供一个编号。`if __name__ == '__main__':` 语句用于确保代码只在主进程中运行。

在运行此代码时，你将看到类似以下的输出：

Worker 0 started
Worker 1 started
Worker 2 started
Worker 3 started
Worker 4 started

每个进程都会打印其编号。由于多个进程同时运行，因此输出顺序可能会有所不同。

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python多进程示例

下面是一个使用 Python 实现的多进程示例：

import multiprocessing

def worker(number):
    """模拟处理任务的函数"""
    print(f"worker {number} 正在处理任务")

if __name__ == "__main__":
    # 创建多个进程
    for i in range(5):
        process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        process.start()

这段代码创建了 5 个进程，每个进程都调用 `worker` 函数来处理任务。

python 多进程示例

好的，以下是一个简单的 Python 多进程示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程 worker 函数"""
    print('Worker %d started' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 启动多个进程执行 worker 函数
    for i in range(8):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))

    # 关闭进程池，等待所有进程执行完毕
    pool.close()
    pool.join()

这个程序创建了一个进程池，然后启动多个进程执行 worker 函数。注意，当使用 multiprocessing 模块时，需要将主程序放在 `if __name__ == '__main__':` 下。