python 多进程使用示例
时间: 2023-09-23 16:06:46 浏览: 46
好的,以下是一个简单的 Python 多进程的示例代码:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""子进程要执行的代码"""
print('Worker %s is running' % num)
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池,最大进程数为4
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 启动5个子进程
for i in range(5):
pool.apply_async(worker, (i,))
# 关闭进程池,等待所有进程执行完毕
pool.close()
pool.join()
print('All processes have completed')
```
在该示例中,我们使用 Python 自带的 multiprocessing 库创建了一个进程池,并启动了5个子进程。每个子进程会执行 worker 函数中的代码,输出一个字符串。在代码的最后,我们关闭了进程池,等待所有子进程执行完毕,然后输出一个提示信息。
希望这个示例可以帮助你了解 Python 多进程的使用方法。
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python 多进程使用方法以及示例
Python中可以通过multiprocessing模块来实现多进程。下面是一个简单的示例,展示如何创建多进程并对它们进行操作:
```python
import multiprocessing
# 定义一个函数用于进程操作
def worker(num):
"""thread worker function"""
print('Worker:', num)
return
if __name__ == '__main__':
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
# 启动进程
pool.map(worker, range(10))
```
在这个示例中,我们首先定义了一个函数worker,它将在进程中运行。然后我们使用multiprocessing.Pool方法创建一个进程池,设置进程数为4。最后,我们使用pool.map方法启动进程,将worker函数作为参数传递给它。
这个示例中,我们启动10个进程,每个进程都会调用worker函数。由于我们设置了进程池的大小为4,因此最多会有4个进程同时运行。在这个示例中,我们只是简单地打印了每个进程的编号,但你可以在worker函数中实现任何你想要的操作。
python多进程的示例
下面是一个简单的 Python 多进程示例:
```python
import multiprocessing
def worker(num):
"""打印出当前进程的编号"""
print('Worker %d started' % num)
if __name__ == '__main__':
# 创建5个进程
for i in range(5):
p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
p.start()
```
在此示例中,我们使用 `multiprocessing` 库创建了5个进程。每个进程都调用 `worker()` 函数,并向其提供一个编号。`if __name__ == '__main__':` 语句用于确保代码只在主进程中运行。
在运行此代码时,你将看到类似以下的输出:
```
Worker 0 started
Worker 1 started
Worker 2 started
Worker 3 started
Worker 4 started
```
每个进程都会打印其编号。由于多个进程同时运行,因此输出顺序可能会有所不同。