python 多进程使用示例

好的，以下是一个简单的 Python 多进程的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程要执行的代码"""
    print('Worker %s is running' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最大进程数为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 启动5个子进程
    for i in range(5):
        pool.apply_async(worker, (i,))

    # 关闭进程池，等待所有进程执行完毕
    pool.close()
    pool.join()

    print('All processes have completed')

在该示例中，我们使用 Python 自带的 multiprocessing 库创建了一个进程池，并启动了5个子进程。每个子进程会执行 worker 函数中的代码，输出一个字符串。在代码的最后，我们关闭了进程池，等待所有子进程执行完毕，然后输出一个提示信息。

希望这个示例可以帮助你了解 Python 多进程的使用方法。

相关问题

python 多进程复杂示例

在Python中，多进程是一个强大的工具，可以实现并发执行任务，提高程序性能。下面是一个复杂的多进程示例，它展示了如何使用`multiprocessing`模块创建一个池（Pool）来并行处理一组计算密集型任务：

import multiprocessing as mp

# 定义一个计算斐波那契数列的函数，我们将这个函数分发给工作进程
def fibonacci(n):
    if n <= 0:
        return "Invalid input"
    elif n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)

# 创建一个包含4个工作进程的进程池
pool = mp.Pool(processes=4)

# 提交一组计算任务到进程池
tasks = [i for i in range(50)]
results = pool.map(fibonacci, tasks)

# 等待所有任务完成，并打印结果
print("Fibonacci results:", {i: results[i] for i in range(len(tasks))})

# 关闭进程池，释放资源
pool.close()
pool.join()

python多进程的示例

下面是一个简单的 Python 多进程示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """打印出当前进程的编号"""
    print('Worker %d started' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建5个进程
    for i in range(5):
        p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        p.start()

在此示例中，我们使用 `multiprocessing` 库创建了5个进程。每个进程都调用 `worker()` 函数，并向其提供一个编号。`if __name__ == '__main__':` 语句用于确保代码只在主进程中运行。

在运行此代码时，你将看到类似以下的输出：

Worker 0 started
Worker 1 started
Worker 2 started
Worker 3 started
Worker 4 started

每个进程都会打印其编号。由于多个进程同时运行，因此输出顺序可能会有所不同。