python 多进程示例

好的，以下是一个简单的 Python 多进程示例：

import multiprocessing

def worker(num):
    """进程 worker 函数"""
    print('Worker %d started' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)

    # 启动多个进程执行 worker 函数
    for i in range(8):
        pool.apply_async(worker, args=(i,))

    # 关闭进程池，等待所有进程执行完毕
    pool.close()
    pool.join()

这个程序创建了一个进程池，然后启动多个进程执行 worker 函数。注意，当使用 multiprocessing 模块时，需要将主程序放在 `if __name__ == '__main__':` 下。

相关问题

python多进程示例

下面是一个使用 Python 实现的多进程示例：

import multiprocessing

def worker(number):
    """模拟处理任务的函数"""
    print(f"worker {number} 正在处理任务")

if __name__ == "__main__":
    # 创建多个进程
    for i in range(5):
        process = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,))
        process.start()

这段代码创建了 5 个进程，每个进程都调用 `worker` 函数来处理任务。

python 多进程使用示例

好的，以下是一个简单的 Python 多进程的示例代码：

import multiprocessing

def worker(num):
    """子进程要执行的代码"""
    print('Worker %s is running' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建进程池，最大进程数为4
    pool = multiprocessing.Pool(processes=4)
    
    # 启动5个子进程
    for i in range(5):
        pool.apply_async(worker, (i,))

    # 关闭进程池，等待所有进程执行完毕
    pool.close()
    pool.join()

    print('All processes have completed')

在该示例中，我们使用 Python 自带的 multiprocessing 库创建了一个进程池，并启动了5个子进程。每个子进程会执行 worker 函数中的代码，输出一个字符串。在代码的最后，我们关闭了进程池，等待所有子进程执行完毕，然后输出一个提示信息。

希望这个示例可以帮助你了解 Python 多进程的使用方法。