matlab图像处理的代码

MATLAB是一种广泛用于科学计算和工程应用的高级编程语言，特别适合于图像处理。以下是一些基本的MATLAB图像处理代码示例：

1. **读取图像**:

img = imread('example.jpg'); % 替换为你的图片文件名
imshow(img); % 显示图片

2. **图像灰度化**:

gray_img = rgb2gray(img);
imshow(gray_img);

3. **调整图像对比度和亮度**:

img_adapted = imadjust(img, [0.2 0.8], [], 0.2); % 适应性调整
imshow(img_adapted);

4. **滤波（如高斯模糊）**:

blurred_img = imgaussfilt(img, 2); % 2为滤波器半径
imshow(blurred_img);

5. **边缘检测（Canny算子）**:

edge_img = edge(img, 'Canny');
imshow(edge_img);

6. **特征提取（例如SIFT或SURF）**:

% 需要安装相关的计算机视觉工具箱
orbFeatures = orbdetect(img, 'MaxFeatures', 100); % ORB特征检测

7. **图像分割（阈值分割）**:

binary_img = imbinarize(img, 0.5); % 0.5为二值化阈值
imshow(binary_img);