Python计算一个一维数组（5个元素）和二维数组（1列3行）的和差积商 用notebook写

在Python中，你可以使用numpy库来处理数组的加、减、乘、除运算。对于一维数组（vector）和二维数组（matrix），这里是一个简单的例子：

首先，导入必要的库：

import numpy as np

然后，创建一维数组（向量）和二维数组：

# 一维数组 (vector)
one_dim_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 二维数组 (matrix with one column and three rows)
two_dim_array = np.array([[6], [7], [8]])

接下来，我们可以分别对它们进行加法（sum）、减法（subtract）、乘法（multiply）、以及除法（divide）操作：

1. 加法（Sum）：

addition_result = one_dim_array + two_dim_array

2. 减法（Subtract）：

subtraction_result = one_dim_array - two_dim_array

3. 积（Product）：

multiplication_result = one_dim_array * two_dim_array.flatten()  # 使用flatten()将二维数组展平为一维

4. 商（Division）：

if two_dim_array[0][0] != 0:  # 避免除数为零的情况
    division_result = one_dim_array / two_dim_array[0][0]
else:
    print("除数不能为零")

请注意，由于两个数组形状不同，做除法时需要特别注意，这里假设了两维数组是一列，因此我们直接取第一行第一个元素作为除数。