帮我优化这个Java方法 @Override public boolean doFilterByRequestSource(String type, Integer channelCode, Integer requestSource) { try { Map<String, String> map = FastJsonUtils.fromJSONString(systemParameterClient.getSystemParameter(DictConstant.FILTER_BY_REQUEST_CHANNEL), Map.class); if (MapUtils.isEmpty(map)) { return false; } String filterType = map.get(type); if (StringUtils.isBlank(filterType)) { return false; } List<Integer> filterChannel = Lists.newArrayList(); String[] resources = filterType.split(","); for (String resource : resources) { if (NumberUtils.isNumber(resource)) { filterChannel.add(Integer.valueOf(resource)); } else { LoggerUtils.error(logger, "[OrderCoreService][filter] 过滤指定渠道订单配置不为数字 type:{}, source:{}", type, resource); } } // 需要判断是否包含 if (requestSource != null && filterChannel.contains(requestSource)) { LoggerUtils.info(logger, "[OrderCoreService][filter] 过滤指定渠道订单 source:{}", requestSource); return channelCode != null && !requestSource.equals(channelCode); } return false; } catch (Exception e) { LoggerUtils.error(logger, "[OrderCoreService][filter] error:{}", e, ThrowableUtil.stackTraceToString(e)); return false; } }

这段代码的性能瓶颈可能在于调用了远程的systemParameterClient.getSystemParameter方法，这个方法可能会涉及到网络IO，因此建议使用缓存来避免频繁调用该方法。

另外，建议使用更加高效的JSON库，如Jackson或Gson，来代替FastJson。

可以考虑以下优化方案：

1. 使用缓存来避免频繁调用systemParameterClient.getSystemParameter方法，将获取到的结果缓存到本地或分布式缓存中。

2. 使用更加高效的JSON库，如Jackson或Gson，来代替FastJson，提高JSON序列化和反序列化的效率。

3. 对于字符串的拆分和转换，可以使用Java 8的Stream API来优化代码。

4. 将日志输出改为异步方式，避免日志输出对性能的影响。