帮我优化这个Java方法 @Override public boolean doFilterByRequestSource(String type, Integer channelCode, Integer requestSource) { try { Map<String, String> map = FastJsonUtils.fromJSONString(systemParameterClient.getSystemParameter(DictConstant.FILTER_BY_REQUEST_CHANNEL), Map.class); if (MapUtils.isEmpty(map)) { return false; } String filterType = map.get(type); if (StringUtils.isBlank(filterType)) { return false; } List<Integer> filterChannel = Lists.newArrayList(); String[] resources = filterType.split(","); for (String resource : resources) { if (NumberUtils.isNumber(resource)) { filterChannel.add(Integer.valueOf(resource)); } else { LoggerUtils.error(logger, "[OrderCoreService][filter] 过滤指定渠道订单配置不为数字 type:{}, source:{}", type, resource); } } // 需要判断是否包含 if (requestSource != null && filterChannel.contains(requestSource)) { LoggerUtils.info(logger, "[OrderCoreService][filter] 过滤指定渠道订单 source:{}", requestSource); return channelCode != null && !requestSource.equals(channelCode); } return false; } catch (Exception e) { LoggerUtils.error(logger, "[OrderCoreService][filter] error:{}", e, ThrowableUtil.stackTraceToString(e)); return false; } }
时间: 2024-02-14 15:21:32 浏览: 109
java对象转换String类型的三种方法共1页.pdf
这段代码的性能瓶颈可能在于调用了远程的systemParameterClient.getSystemParameter方法,这个方法可能会涉及到网络IO,因此建议使用缓存来避免频繁调用该方法。
另外,建议使用更加高效的JSON库,如Jackson或Gson,来代替FastJson。
可以考虑以下优化方案:
1. 使用缓存来避免频繁调用systemParameterClient.getSystemParameter方法,将获取到的结果缓存到本地或分布式缓存中。
2. 使用更加高效的JSON库,如Jackson或Gson,来代替FastJson,提高JSON序列化和反序列化的效率。
3. 对于字符串的拆分和转换,可以使用Java 8的Stream API来优化代码。
4. 将日志输出改为异步方式,避免日志输出对性能的影响。
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