duality csdn
时间: 2024-02-08 17:02:40 浏览: 55
duality csdn是CSDN社区中一个专注于技术探讨和分享的平台。在这个平台上,用户可以分享自己的技术经验、学习心得、项目经验等内容,也可以浏览其他用户分享的内容,获取新的技术知识和灵感。duality csdn致力于打造一个开放、互助的技术交流平台,让技术爱好者们能够互相学习、交流、共同进步。
在duality csdn上,用户可以发布各种类型的内容,包括技术教程、项目分享、技术总结等。同时,用户也可以通过评论、点赞等方式与其他用户进行交流互动,建立技术圈子和朋友圈,拓展自己的技术人脉。
除了分享和交流,duality csdn也提供了丰富的学习资源和技术支持,用户可以通过阅读他人的文章、参加线上技术讨论、参与技术活动等方式来扩展自己的技术视野,提升自己的技术能力。
总之,duality csdn是一个充满活力和创造力的技术社区,它为技术爱好者们提供了一个交流学习的平台,让他们能够分享自己的经验、学习新的知识,共同打造一个更加繁荣的技术社区。
相关问题
Black-Rangarajan Duality是什么
Black-Rangarajan Duality是一种在金融学中使用的数学方法,用于研究期权定价问题。它基于两个方程,分别是Black-Scholes方程和Fokker-Planck方程,它们之间存在一种对偶性。Black-Rangarajan Duality可以帮助金融学家更好地理解期权的定价和波动率。
D:\Python311\Lib\site-packages\sklearn\linear_model\_coordinate_descent.py:617: ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to increase the number of iterations. Duality gap: 1807.7527351657197, tolerance: 1598.3259543826698 model = cd_fast.enet_coordinate_descent_gram( D:\Python311\Lib\site-packages\sklearn\linear_model\_coordinate_descent.py:617: ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to increase the number of iterations. Duality gap: 1808.192864873145, tolerance: 1598.3259543826698 model = cd_fast.enet_coordinate_descent_gram( D:\Python311\Lib\site-packages\sklearn\linear_model\_coordinate_descent.py:617: ConvergenceWarning: Objective did not converge. You might want to increase the number of iterations. Duality gap: 1808.489093720222, tolerance: 1598.3259543826698 model = cd_fast.enet_coordinate_descent_gram(
这是一个 Python 中使用 scikit-learn 库进行线性回归时出现的警告信息,提示模型在迭代过程中未达到收敛,建议增加迭代次数。其中“duality gap”表示对偶间隙,是优化问题的一个指标,表示当前解与最优解之间的差距。而“tolerance”则表示收敛容忍度,即算法停止迭代的误差容忍度。
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