在加性白噪声的信道条件下，用Matlab构建采用相干解调的QPSK数字通带传输系统，写出完整代码

好的，这里是一个简单的Matlab代码示例，用于实现一个采用相干解调的QPSK数字通带传输系统。

%% 参数设置
N = 10000; % 数据长度
EbNo = 10; % 信噪比
fc = 1000; % 载波频率
fs = 10000; % 采样频率
t = (0:N-1)/fs; % 时间轴

%% 生成二进制数据
msg = randi([0 1],1,N);

%% QPSK调制
I = 2*msg(1:2:end)-1;
Q = 2*msg(2:2:end)-1;
s = I+j*Q;

%% 加入噪声
Es = norm(s)^2/N;
No = Es/(10^(EbNo/10));
n = sqrt(No/2)*(randn(1,N/2)+j*randn(1,N/2));
r = s + n;

%% QPSK解调
I_hat = sign(real(r));
Q_hat = sign(imag(r));
msg_hat = zeros(1,N);
msg_hat(1:2:end) = (I_hat+1)/2;
msg_hat(2:2:end) = (Q_hat+1)/2;

%% 计算误码率
BER = sum(msg~=msg_hat)/N;

%% 显示结果
figure;
subplot(3,1,1);
plot(t,real(s),t,imag(s));
title('QPSK调制信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
legend('I路','Q路');

subplot(3,1,2);
plot(t,real(r),t,imag(r));
title('加噪后的接收信号');
xlabel('时间(s)');
ylabel('幅度');
legend('实部','虚部');

subplot(3,1,3);
stem(msg~=msg_hat);
title(['误码率:',num2str(BER)]);
xlabel('数据块');
ylabel('是否出错');

这个代码示例中，我们首先设置了一些基本参数，包括数据长度、信噪比、载波频率和采样频率。然后，我们使用randi函数生成了随机的二进制数据，并使用QPSK调制将其转换为QPSK信号。接着，我们加入了高斯白噪声，并将加噪后的接收信号进行相干解调，得到解调后的二进制数据。最后，我们计算了误码率，并将结果显示在图形界面上。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于说明QPSK数字通带传输系统的基本实现过程。在实际应用中，还需要考虑更多的因素和细节，例如信道编码、调制方式、解调算法等等。