LambdaQueryWrapper.apply

LambdaQueryWrapper.apply 是 MyBatis-Plus 中的一个查询条件方法。它允许开发者使用自定义 SQL 片段作为查询条件。通过该方法，可以在查询中灵活地添加自定义的 SQL 条件。

LambdaQueryWrapper.apply 的使用方法如下：

LambdaQueryWrapper<T> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.apply("自定义 SQL 条件");

在 "自定义 SQL 条件" 中，可以编写任意的 SQL 语句，包括条件表达式、连接符、函数等。注意，在编写 SQL 条件时，需要使用数据库的字段名而非实体类的属性名。

举个例子，假设有一个实体类 User，对应数据库中的 user 表，其中包含字段 name 和 age。如果要查询年龄大于 18 岁并且名字不为空的用户，可以使用如下代码：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
wrapper.apply("age > 18 AND name IS NOT NULL");

这样就可以使用 LambdaQueryWrapper.apply 方法添加自定义的 SQL 条件，实现更加灵活的查询。

相关问题

LambdaQueryWrapper.不等于方法

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus框架提供的一个查询条件构造器，用于简化数据库查询操作。它可以通过Lambda表达式来构建查询条件，使得代码更加简洁和易读。

使用LambdaQueryWrapper可以实现以下功能：
1. 简化条件拼接：LambdaQueryWrapper提供了一系列的方法，如eq、ne、gt、ge、lt、le等，可以通过Lambda表达式指定字段和对应的条件，从而构建查询条件。
2. 支持链式调用：LambdaQueryWrapper的方法都支持链式调用，可以方便地拼接多个查询条件。
3. 支持自定义SQL片段：除了Lambda表达式，LambdaQueryWrapper还支持自定义SQL片段，可以通过wrapper.apply方法添加自定义的SQL条件。
4. 支持排序和分页：LambdaQueryWrapper提供了orderBy和last方法，可以实现对查询结果的排序和分页操作。

下面是一个使用LambdaQueryWrapper的示例代码：

LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(User::getAge, 18)
            .ne(User::getStatus, "deleted")
            .like(User::getName, "Tom")
            .orderByAsc(User::getCreateTime)
            .last("LIMIT 10");

List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper);

以上代码中，我们创建了一个LambdaQueryWrapper对象，并通过eq、ne、like等方法构建了查询条件。最后通过orderByAsc方法指定了排序规则，并通过last方法添加了自定义的SQL片段。最终使用selectList方法执行查询操作，并将结果存储在userList中。

mybitisplus LambdaQueryWrapper中的 .apply的方法

MyBatis-Plus中的LambdaQueryWrapper是一个强大的查询构建器，可以方便地构建复杂的查询条件。其中，apply方法可以对查询条件进行自定义拓展，其语法如下：

public <T> LambdaQueryWrapper<T> apply(String applySql, Object... params)

其中，applySql表示自定义的SQL语句，params表示SQL语句中的参数。apply方法会将自定义的SQL语句添加到查询条件中，并将参数绑定到SQL语句中，最终生成完整的SQL查询语句。

例如，我们可以使用apply方法实现以下查询：

LambdaQueryWrapper<User> wrapper = new LambdaQueryWrapper<User>()
    .eq(User::getAge, 18)
    .apply("AND name LIKE {0}", "%Tom%");
List<User> userList = userMapper.selectList(wrapper);

以上代码中，我们使用apply方法添加了一个自定义的SQL查询条件，查询年龄为18且姓名中包含"Tom"的用户信息。