python图像增强代码

Python图像增强是指通过对图像进行一系列处理，以达到改善图像质量或提取图像特征的目的。常见的图像增强方法包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化、滤波等。

下面是一个使用Python进行图像增强的示例代码：

import cv2

# 读入图片
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对比度增强
alpha = 1.5
beta = 10
contrast_img = cv2.convertScaleAbs(gray_img, alpha=alpha, beta=beta)

# 直方图均衡化
equalized_img = cv2.equalizeHist(gray_img)

# 显示图片
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Contrast Enhanced Image', contrast_img)
cv2.imshow('Equalized Image', equalized_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

上述代码中，使用了OpenCV库读取图片并将其转为灰度图。接着，对比度增强使用了`convertScaleAbs`函数，直方图均衡化使用了`equalizeHist`函数。最后，使用`imshow`函数显示了原始图片、对比度增强后的图片和直方图均衡化后的图片。