写一段MATLAB代码用主动轮廓模型对海岸线提取分割并比较准确率

MATLAB 代码如下：

% 读取图像
img = imread('coastline.jpg');

% 灰度化处理
gray_img = rgb2gray(img);

% 对灰度图像进行中值滤波
filtered_img = medfilt2(gray_img);

% 使用主动轮廓模型进行分割
mask = activecontour(filtered_img);

% 绘制分割结果
figure;
imshow(mask);
title('分割结果');

% 计算准确率
truth_mask = imread('coastline_mask.jpg');
accuracy = sum(mask(:) == truth_mask(:)) / numel(truth_mask);

% 显示准确率
disp(['准确率：', num2str(accuracy)]);

这段代码的作用是对一张名为 `coastline.jpg` 的海岸线图像进行分割，并使用 `coastline_mask.jpg` 中的真值图像计算准确率。

具体实现步骤包括：

1. 读取图像并灰度化处理；
2. 对灰度图像进行中值滤波，以平滑图像并去除噪声；
3. 使用主动轮廓模型进行分割；
4. 绘制分割结果图像，并使用真值图像计算准确率。

其中，准确率的计算方法为：将分割结果图像和真值图像转换为一维数组，然后计算它们相等的像素点数占总像素点数的比例。

需要注意的是，该代码只是一个简单的示例，实际使用时需要根据具体情况进行调整和优化。