YOLOv5 Head用处

YOLO (You Only Look Once) v5 的 "head" 模块是网络的顶部部分，主要负责物体检测任务中的特征提取和预测。它在输入的图像上提取了高层次的特征，并使用这些特征来预测图像中出现的物体的位置和类别。

相关问题

YOLOv8中的Head的用处

在YOLOv8中，Head是指网络结构的最后一层，主要负责将特征图转换为目标的预测框、置信度和类别得分等信息。Head可以通过一系列卷积和全连接层来实现这一转换过程，最终输出预测结果。

具体来说，Head包括三个子模块：SPP（Spatial Pyramid Pooling）、PAN（Path Aggregation Network）和YOLOv3 Head。SPP模块可以对不同大小的特征图进行池化，从而提取不同尺度的特征信息；PAN模块可以将来自不同分辨率的特征图进行融合，以提高目标检测的准确性；而YOLOv3 Head则是根据预测框的大小和位置调整网络输出的方式，并计算每个预测框的置信度和类别得分。

总之，Head在YOLOv8中起到了非常关键的作用，决定了网络最终的输出结果。