clfs = [('tree',tree),('svm',svm)] 7 sclf = StackingClassifier(estimators=clfs, 8 final_estimator = lr, NameError: name 'tree' is not defined
时间: 2024-04-08 14:35:34 浏览: 13
这个错误提示表明在代码中使用了变量 `tree`,但是该变量未被定义。同样地,在 `clfs` 列表中也使用了变量 `svm`,但是同样未被定义。
在这种情况下,你需要确保 `tree` 和 `svm` 这两个变量在使用之前已经被正确定义和赋值。例如,你可以使用决策树分类器和支持向量机分类器的相关对象来初始化这两个变量。
下面是一个修改后的示例代码:
```python
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifier
from sklearn.svm import SVC
from sklearn.ensemble import StackingClassifier
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# 创建决策树分类器和支持向量机分类器的对象
tree = DecisionTreeClassifier()
svm = SVC()
# 创建 Logistic 回归模型的对象
lr = LogisticRegression()
# 构造分类器列表
clfs = [('tree', tree), ('svm', svm)]
# 创建 StackingClassifier 对象
sclf = StackingClassifier(estimators=clfs, final_estimator=lr, cv=10)
```
在这个示例中,我们通过导入相应的库,创建了决策树分类器(`DecisionTreeClassifier`)、支持向量机分类器(`SVC`)以及 Logistic 回归模型(`LogisticRegression`)的对象。然后,我们使用这些对象来初始化 `clfs` 列表中的元组。最后,我们使用 `clfs` 列表和 Logistic 回归模型对象来创建 `StackingClassifier` 对象。
请确保在使用变量之前,正确导入相应的库,并且为每个变量定义并赋值相应的对象。