windows下使用镜像安装torch

在Windows环境下使用镜像安装PyTorch（包括`torch`和`torchvision`）可以提高安装效率，特别是当你需要处理大型模型或需要特定版本时。以下是通过Docker镜像安装的一个示例：

1. **下载Docker Desktop**:
首先，你需要下载并安装Docker Desktop：https://www.docker.com/products/docker-desktop

2. **拉取预置的镜像**:
使用命令行工具（如PowerShell或CMD）打开Docker Desktop，然后运行以下命令（替换`pytorch_version`为你想要的版本，例如`latest`、`1.8.0`等）：

   docker pull nvidia/pytorch:latest

或者选择特定版本：

   docker pull nvidia/pytorch:1.8.0-cuda11.0-cudnn8-runtime-ubuntu18.04

3. **运行容器**:
运行容器并允许 Torch 访问主机文件夹（如果你想在容器内部工作）：

   docker run -it --rm -v "C:/path/to/local/files:/root" nvidia/pytorch bash

将`C:/path/to/local/files`替换为你实际的本地文件路径。

4. **安装所需包**:
到达容器内后，你可以使用`pip`安装 `torch` 和 `torchvision`：

   pip install torchvision

5. **开始使用**:
安装完成后，你可以在容器里测试安装，比如运行一个简单的脚本。

6. **退出容器**:
当你完成工作后，只需输入`exit`命令退出容器。