Windows torch 镜像

您可以在以下链接中找到Windows Torch镜像：

https://github.com/rocm-arch/torch-windows-build/releases

这是由AMD ROCm团队提供的Windows Torch镜像，包含了PyTorch和Torchvision的预编译版本，支持CUDA和ROCm。请根据您的系统配置选择相应的版本进行下载和安装。

相关问题

No module named torch 镜像

出现"No module named torch"错误通常是由于PyTorch未正确安装或配置所致。首先，确保你已经正确安装了PyTorch。可以使用以下命令来安装PyTorch：<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [No module named ‘Torch’解决办法](https://blog.csdn.net/Asdfghjklpoiutr/article/details/109136456)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [windows10安装无CPU版本的清华镜像pytorch，以及解决CondaHTTPError和ImportError: No module named 'torch...](https://blog.csdn.net/Cinderella___/article/details/88097679)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

torch清华镜像源

清华大学提供了一个PyTorch的镜像源，可以通过以下步骤进行配置：

1. 打开终端或命令提示符，进入你的用户目录（例如，Windows上的`C:\Users\你的用户名`，Linux或Mac上的`/home/你的用户名`）。

2. 查找或创建名为`.pip`的文件夹（如果已经存在，请跳过此步骤），然后进入该文件夹。

3. 在`.pip`文件夹中，查找或创建名为`pip.conf`的文件。

4. 使用文本编辑器打开`pip.conf`文件，并将以下内容粘贴到文件中：

   [global]
   index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5. 保存并关闭文件。

现在，你可以使用清华镜像源来安装PyTorch和其他Python包。

请注意，这只是一个示例，你可以根据自己的需要选择不同的镜像源。