(tensorflow-gpu) C:\Users\zyj>Python -c "import tensorflow as tf;print（tf.reduce_sum（tf.random.normal（[100， 100]））））" File "<string>", line 1 import tensorflow as tf;print（tf.reduce_sum（tf.random.normal（[100， 100]）））） ^ SyntaxError: invalid character in identifier

您在运行命令时出现了语法错误。请在代码中有一个无效的字符。

正确的命令应该是：

Python -c "import tensorflow as tf;print(tf.reduce_sum(tf.random.normal([100, 100])))"

请确保在运行命令时没有复制或粘贴错误，并且代码中的所有符号都是正确的。如果问题仍然存在，请重新输入命令并确保符号正确。

相关问题

PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix. prefix: C:\Users\zyj\.conda\envs\tensorflow-gpu package name: tensorflow

如果遇到了"PackageNotInstalledError: Package is not installed in prefix"错误，这意味着在所指定的环境并未安装TensorFlow。

您可以尝以下步骤来解决这个问题：

1. 确保您正在正确的环境中。使用以下命令检查当前激活的环境：

conda info --envs

确保您在正确的环境中，并且该环境中确实没有安装TensorFlow。

2. 如果您确定正确的环境中确实没有安装TensorFlow，可以尝试重新安装TensorFlow。使用以下命令：

conda install tensorflow

这将在当前环境中安装最新版本的TensorFlow。

3. 如果您仍然遇到问题，可能需要创建一个新的环境并在该环境中安装TensorFlow。使用以下命令创建一个新的环境：

conda create -n new_env_name

替换"new_env_name"为您想要创建的新环境的名称。

然后，激活新环境：

conda activate new_env_name

最后，安装TensorFlow：

conda install tensorflow

这将在新环境中安装TensorFlow。

请注意，如果您使用的是GPU版本的TensorFlow，您还需要确保您的系统具有适当的GPU驱动程序和CUDA支持。

java.lang.RuntimeException: Unable to start activity ComponentInfo{com.example.zyj_3_16/com.example.zyj_3_16.ZYJ_3_16_MainActivity}: java.lang.IllegalStateException: You need to use a Theme.AppCompat theme (or descendant) with this activity.

这个错误是因为在你的应用程序主题中没有使用Theme.AppCompat主题引起的。要解决这个问题，可以在你的AndroidManifest.xml文件中的应用程序标签中添加或修改theme属性，如下所示：

<application
    ...
    android:theme="@style/Theme.AppCompat">
    ...
</application>

或者在你的styles.xml文件中创建一个新的主题并将其用作应用程序主题，如下所示：

<style name="AppTheme" parent="Theme.AppCompat">
    ...
</style>

然后，在你的AndroidManifest.xml文件中将应用程序主题设置为新的主题，如下所示：

<application
    ...
    android:theme="@style/AppTheme">
    ...
</application>

希望能帮到你！