三维 matplotlib

好的，关于三维 matplotlib，你可以使用 mpl_toolkits.mplot3d 库来实现。具体来说，你需要导入 Axes3D 和 matplotlib.pyplot 两个模块，然后创建一个 3D 坐标系对象，最后使用 plot_surface() 函数绘制三维图形。下面是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建 3D 坐标系对象
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 生成数据
x = np.arange(-5, 5, 0.25)
y = np.arange(-5, 5, 0.25)
x, y = np.meshgrid(x, y)
r = np.sqrt(x**2 + y**2)
z = np.sin(r)

# 绘制三维图形
ax.plot_surface(x, y, z, cmap='coolwarm')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个以 x、y、z 为坐标轴的三维图形，其中 z 值由 x 和 y 计算得出。