matplotlib三维曲面图
时间: 2023-08-04 16:08:55 浏览: 162
[Matplotlib科学绘图系列]使用Matplotlib绘制三维包络面图
对于绘制三维曲面图,你可以使用Matplotlib库中的mpl_toolkits.mplot3d模块。下面是一个简单的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
# 创建数据
x = np.linspace(-5, 5, 100)
y = np.linspace(-5, 5, 100)
X, Y = np.meshgrid(x, y)
Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2))
# 创建图形和坐标轴
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
# 绘制三维曲面图
ax.plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis')
# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
# 显示图形
plt.show()
```
运行这段代码,你将会得到一个绘制了sin函数的三维曲面图。你可以根据需要修改数据和绘图参数来绘制其他类型的三维曲面图。
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