matplotlib 三维图

Matplotlib是一个广泛使用的Python数据可视化库，它支持创建各种类型的图表，包括二维和三维图形。在Matplotlib中，你可以使用mplot3d模块来创建三维图像，例如散点图、线图、等高线图和表面图。

创建三维图像的基本步骤如下：

1. **导入所需库**：首先需要导入`matplotlib.pyplot`以及`mpl_toolkits.mplot3d`模块。

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits import mplot3d

2. **初始化图形**：创建一个新的3D图形环境。

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3. **绘制数据**：根据数据类型选择适当的3D函数，如scatter()表示散点图，plot_surface()用于绘制曲面。

x, y, z = ... # 输入的三维数据
ax.scatter(x, y, z)  # 散点图示例
ax.plot_surface(x, y, z)  # 曲面图示例

4. **调整样式和标签**：添加标题、坐标轴标签等元素。

ax.set_title('3D Plot Example')
ax.set_xlabel('X Label')
ax.set_ylabel('Y Label')
ax.set_zlabel('Z Label')

5. **显示图形**：

plt.show()