计算LPC倒谱系数的库

Python 中计算 LPC 倒谱系数的库有很多，其中比较常用的是：

1. librosa：librosa 是一个用于音频处理的 Python 库，它提供了多种特征提取方法，包括 MFCC 和 LPC。使用 librosa 计算 LPC 倒谱系数可以参考以下代码：

import librosa

# 读取音频文件
y, sr = librosa.load('audio.wav', sr=44100)

# 计算 LPC 倒谱系数
lpc = librosa.lpc(y, order=12)

# 显示 LPC 倒谱系数
print(lpc)

2. scipy：scipy 是一个科学计算库，其中包含了 signal 模块用于信号处理。使用 scipy 计算 LPC 倒谱系数可以参考以下代码：

import scipy.signal as signal

# 读取音频文件
y, sr = signal.wavfile.read('audio.wav')

# 计算 LPC 倒谱系数
lpc = signal.lpc(y, 12)

# 显示 LPC 倒谱系数
print(lpc)

这两种方法都可以计算 LPC 倒谱系数，具体使用哪一种取决于你的需求和习惯。