Python提取某些列

要提取某些列，可以使用pandas库中的DataFrame对象。假设我们有一个数据集，名为data，其中包含多列数据，现在我们想要提取其中的第2列和第4列，可以使用如下代码：

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取第2列和第4列
new_data = data.iloc[:, [1, 3]]

# 显示新的数据集
print(new_data)

其中，`iloc[:, [1, 3]]`表示提取所有行（第一个冒号），第2列和第4列（中括号中的列索引）。如果要提取其他列，只需要更改中括号中的列索引即可。

相关问题

python提取excel某些列

使用Python提取Excel某些列可以使用pandas库。首先需要安装pandas库，可以使用以下命令进行安装：

pip install pandas

然后，使用pandas的read_excel()函数读取Excel文件，指定需要读取的列名或列号，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=['姓名', '年龄'])

# 打印读取的数据
print(df)

在上面的例子中，我们指定了需要读取的列名为'姓名'和'年龄'，也可以使用列号（从0开始）来指定需要读取的列，例如：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', usecols=[0, 2])

# 打印读取的数据
print(df)

在这个例子中，我们指定了需要读取的是第1列和第3列。

python提取出批量excel的某些列后生成新的excel

你可以使用Python中的pandas库来实现这个功能。假设你想要提取原始Excel文件的第一列、第三列和第五列，并将它们组合成新的Excel文件，你可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，导入pandas库：

   import pandas as pd

2. 使用pandas的read_excel函数读取原始Excel文件：

   df = pd.read_excel('path/to/original/file.xlsx')

3. 选择要提取的列，并将它们组合成一个新的DataFrame：

   new_df = df.iloc[:, [0, 2, 4]]

`iloc`函数用于选择DataFrame中的特定行和列，第一个参数表示要选择的行（这里使用冒号表示选择所有行），第二个参数是一个列表，表示要选择的列的索引。

4. 使用pandas的to_excel函数将新的DataFrame保存为Excel文件：

   new_df.to_excel('path/to/new/file.xlsx', index=False)

`index=False`表示不保存索引列。

完整代码如下：

import pandas as pd

# 读取原始Excel文件
df = pd.read_excel('path/to/original/file.xlsx')

# 选择要提取的列，并将它们组合成一个新的DataFrame
new_df = df.iloc[:, [0, 2, 4]]

# 将新的DataFrame保存为Excel文件
new_df.to_excel('path/to/new/file.xlsx', index=False)

注意，这里的路径需要根据实际情况进行修改。