python提取每一行作为一个新的dataframe进行与某个值比较大小,最后进行拼接
时间: 2024-02-27 16:52:10 浏览: 19
可以使用 Pandas 中的 DataFrame 的 apply() 方法和 concat() 方法实现。具体的步骤如下:
1. 首先,假设有一个 DataFrame,其中包含多个列,你想要选取其中的某些列组成一个新的 DataFrame,可以使用 loc 或 iloc 方法。例如,假设你想要选取名为 "col1" 和 "col2" 的两列,可以这样写:
```python
new_df = df.loc[:, ["col1", "col2"]]
```
2. 接下来,使用 apply() 方法,将每一行作为 Series 对象传递给一个自定义的函数,该函数将每一行与某个值进行比较,并返回 True 或 False。例如,假设你想要比较每一行的 "col1" 列的值是否大于 10,可以这样写:
```python
def compare(row):
return row["col1"] > 10
new_df["compare_result"] = new_df.apply(compare, axis=1)
```
3. 最后,使用 concat() 方法将原始 DataFrame 和新的 DataFrame 进行拼接,可以这样写:
```python
result_df = pd.concat([df, new_df], axis=1)
```
其中,axis=1 表示沿着列方向进行拼接。拼接后的 DataFrame 包含原始 DataFrame 中的所有列,以及新的 DataFrame 中的 "col1" 和 "col2" 列,以及 "compare_result" 列,该列包含每一行的 "col1" 列是否大于 10 的比较结果。