我想要python写这样一段代码。首先我输入一个方阵，随后生成一个和方阵长度相等的列矩阵，但是其中的元素都用字母表示。我将方阵和这个列矩阵拼接在一起，形成一个增广矩阵。借着我开始做初等变化，使得这个增广矩阵中原本方阵的部分化为单位矩阵。然后我把增广矩阵的最后一列提取出来。接着我把这一列每个元素在原本列矩阵上的投影提取出来，形成一个新的方阵，这个方阵理论上就是方阵A的列矩阵。请问我要如何实现

你可以使用numpy模块来实现这个问题，具体的代码如下：

import numpy as np

# 输入一个方阵
n = int(input("请输入方阵的大小："))
A = np.zeros((n, n), dtype=int)
for i in range(n):
    A[i] = input("请输入第{}行元素（用空格隔开）：".format(i+1)).split()

# 生成列矩阵
B = np.array([chr(ord('a')+i) for i in range(n)]).reshape(n, 1)

# 拼接增广矩阵
M = np.hstack([A, B])

# 初等变换，将A部分化为单位矩阵
for i in range(n):
    M[i] /= M[i][i]
    for j in range(i+1, n):
        M[j] -= M[j][i] * M[i]

for i in range(n-1, -1, -1):
    for j in range(i-1, -1, -1):
        M[j] -= M[j][i] * M[i]

# 提取出增广矩阵的最后一列
X = M[:, -1].reshape(n, 1)

# 计算投影并提取出来
A_col = np.zeros((n, n), dtype=float)
for i in range(n):
    A_col[i] = np.dot(M[i][:n], X).reshape(1, n)

# 输出结果
print("方阵A：\n", A)
print("列矩阵B：\n", B)
print("增广矩阵M：\n", M)
print("方阵A的列矩阵：\n", A_col)

在上面的代码中，我们首先使用`np.zeros`函数创建了一个大小为`(n, n)`的零矩阵，并使用`input`函数获取用户输入的方阵元素。接着，我们使用`np.array`函数生成了一个列矩阵B，并使用`np.hstack`函数将A和B拼接在一起形成了增广矩阵M。然后，我们进行了初等变换，将A部分化为单位矩阵。接着，我们提取出了增广矩阵的最后一列，并计算了每个元素在列矩阵B上的投影，最终得到了方阵A的列矩阵。最后，我们将结果输出到屏幕上。