python的逆矩阵

Python中可以使用NumPy库来计算矩阵的逆。首先，你需要安装NumPy库（如果还未安装），然后使用`numpy.linalg.inv()`函数来计算矩阵的逆。下面是一个简单的示例：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算逆矩阵
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)

print("逆矩阵：")
print(inverse_matrix)

这将输出矩阵的逆矩阵。请注意，只有方阵（行数和列数相等的矩阵）才有逆矩阵。如果矩阵不可逆，将会抛出`numpy.linalg.LinAlgError`异常。

相关问题

python 逆矩阵

要计算一个矩阵的逆矩阵，你可以使用 Numpy 库中的 `numpy.linalg.inv()` 函数。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 计算逆矩阵
inverse_matrix = np.linalg.inv(matrix)

print("原矩阵:")
print(matrix)
print("\n逆矩阵:")
print(inverse_matrix)

该代码会输出原矩阵和其逆矩阵。请注意，只有方阵（行数等于列数）才有逆矩阵。如果矩阵不可逆，将会抛出 `LinAlgError` 异常。

python逆矩阵介绍

引用<em>1</em><em>2</em><em>3</em>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Python——矩阵求逆、矩阵的转置](https://blog.csdn.net/m0_72662900/article/details/126028432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [用Python求矩阵的广义逆](https://blog.csdn.net/m0_37816922/article/details/129718042)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}} ] [.reference_item]
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