python求逆矩阵

要在Python中求解矩阵的逆，可以使用NumPy库中的linalg.inv函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    a = np.array(\[\[3, 4\], \[5, 6\]\])
    b = np.linalg.inv(a)
    print(b)

这段代码将输出矩阵a的逆矩阵。\[1\]

另外，如果你想使用矩阵对象来求逆，可以使用NumPy库中的matrix对象的.I属性。以下是一个示例代码：

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    a = np.array(\[\[3, 4\], \[5, 6\]\])
    A = np.matrix(a)
    b = A.I
    print(b)

这段代码将输出矩阵a的逆矩阵。\[2\]

如果你需要求解奇异矩阵的伪逆，可以使用NumPy库中的pinv函数。以下是一个示例代码：

import numpy as np

if __name__ == '__main__':
    A = np.zeros((4, 4))
    A\[0, -1\] = 2
    A\[-1, 0\] = -1
    A = np.matrix(A)
    b = np.linalg.pinv(A)
    print(b)

这段代码将输出奇异矩阵A的伪逆矩阵。\[2\]

希望这些代码能帮助到你！
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [线性代数：Python求解矩阵的逆](https://blog.csdn.net/zhangphil/article/details/102547969)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Python——矩阵求逆、矩阵的转置](https://blog.csdn.net/m0_72662900/article/details/126028432)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]