用python求矩阵的逆矩阵
时间: 2023-06-01 13:01:56 浏览: 124
可以使用numpy库中的linalg.inv()函数来求矩阵的逆矩阵。
示例代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义一个3×3的矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
print("原矩阵A:\n", A)
print("逆矩阵A_inv:\n", A_inv)
```
输出结果为:
```
原矩阵A:
[[1 2 3]
[4 5 6]
[7 8 9]]
逆矩阵A_inv:
[[-1.23333333e+16 2.46666667e+16 -1.23333333e+16]
[ 2.46666667e+16 -4.93333333e+16 2.46666667e+16]
[-1.23333333e+16 2.46666667e+16 -1.23333333e+16]]
```
注意:对于不可逆矩阵,求逆矩阵会报错。因此,在使用linalg.inv()函数前,需要先判断矩阵是否可逆。
相关问题
python求矩阵的逆矩阵
要使用Python求矩阵的逆矩阵,可以按照以下步骤进行:
1. 定义输入矩阵。
2. 检查行列式是否为0,如果为0,则该矩阵不存在逆矩阵,需要中止程序并输出错误消息。
3. 计算伴随矩阵。
4. 计算行列式的倒数。
5. 将伴随矩阵的每个元素乘以行列式的倒数,得到逆矩阵。
请注意,这里的行列式指的是输入矩阵的行列式。
python求矩阵的伪逆
在 Python 中,可以使用 numpy 库中的 pinv 函数来求矩阵的伪逆。以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
# 定义一个矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
# 求 A 的伪逆
A_pinv = np.linalg.pinv(A)
print(A_pinv)
```
输出结果为:
```
[[-0.94444444 0.47222222]
[-0.11111111 0.05555556]
[ 0.72222222 -0.36111111]]
```
其中,A_pinv 就是矩阵 A 的伪逆。