python 求矩阵特征向量

要求矩阵的特征向量，可以使用 numpy 库中的 eig 函数。该函数可以计算矩阵的特征值和特征向量。

以下是一个示例代码：

import numpy as np

# 定义矩阵
A = np.array([[1, 2], [2, 1]])

# 计算特征值和特征向量
eigenvalues, eigenvectors = np.linalg.eig(A)

# 输出特征值和特征向量
print("特征值为：", eigenvalues)
print("特征向量为：", eigenvectors)

输出结果为：

特征值为： [ 3. -1.]
特征向量为： [[ 0.70710678 -0.70710678]
 [ 0.70710678  0.70710678]]

这里的 eigenvalues 是一个一维数组，包含了矩阵的特征值。eigenvectors 是一个二维数组，每一列是矩阵的一个特征向量。