已知稀疏矩阵A和B,编程代码实现基于三元组顺序表实现A+B的运算
时间: 2024-02-01 09:15:07 浏览: 29
假设稀疏矩阵A和B的三元组顺序表表示如下:
```python
class Triple:
def __init__(self, row, col, value):
self.row = row
self.col = col
self.value = value
class SparseMatrix:
def __init__(self, row, col, tripleList):
self.row = row
self.col = col
self.tripleList = tripleList
```
其中,tripleList是一个包含Triple对象的列表,每个Triple对象表示矩阵中的一个非零元素。
下面是实现A+B运算的代码:
```python
def addSparseMatrix(A, B):
if A.row != B.row or A.col != B.col:
# 如果两个矩阵的行列数不相同,则无法进行加法运算
return None
resultTripleList = []
AIndex = 0
BIndex = 0
while AIndex < len(A.tripleList) and BIndex < len(B.tripleList):
ARow = A.tripleList[AIndex].row
BRow = B.tripleList[BIndex].row
if ARow < BRow:
# 如果A的当前行小于B的当前行,则将A的当前元素添加到结果中
resultTripleList.append(A.tripleList[AIndex])
AIndex += 1
elif ARow > BRow:
# 如果A的当前行大于B的当前行,则将B的当前元素添加到结果中
resultTripleList.append(B.tripleList[BIndex])
BIndex += 1
else:
# 如果A和B的当前行相同,则需要对当前行进行合并
ACol = A.tripleList[AIndex].col
BCol = B.tripleList[BIndex].col
if ACol < BCol:
# 如果A的当前列小于B的当前列,则将A的当前元素添加到结果中
resultTripleList.append(A.tripleList[AIndex])
AIndex += 1
elif ACol > BCol:
# 如果A的当前列大于B的当前列,则将B的当前元素添加到结果中
resultTripleList.append(B.tripleList[BIndex])
BIndex += 1
else:
# 如果A和B的当前行列坐标相同,则将它们的值相加,并将结果添加到结果中
resultTripleList.append(Triple(ARow, ACol, A.tripleList[AIndex].value + B.tripleList[BIndex].value))
AIndex += 1
BIndex += 1
# 将A和B剩余的元素添加到结果中
while AIndex < len(A.tripleList):
resultTripleList.append(A.tripleList[AIndex])
AIndex += 1
while BIndex < len(B.tripleList):
resultTripleList.append(B.tripleList[BIndex])
BIndex += 1
return SparseMatrix(A.row, A.col, resultTripleList)
```
该函数首先检查A和B的行列数是否相同,如果不相同则无法进行加法运算,函数返回None。否则,函数使用两个索引AIndex和BIndex遍历A和B的三元组顺序表,对于每个非零元素,根据它的行列坐标进行合并,最终得到结果矩阵。
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