dp_aggregator() got an unexpected keyword argument 'clip'如何修改此错误
时间: 2023-12-30 19:05:27 浏览: 21
这个错误提示说明 `dp_aggregator()` 函数不支持名为 `clip` 的关键字参数。解决该问题的方法取决于你在哪里调用了该函数。
如果你是调用了第三方库中的 `dp_aggregator()` 函数,那么你可以检查该函数的文档,看一下它所支持的关键字参数是哪些。如果 `clip` 参数不在支持的列表中,那么你就需要修改你的代码,不再使用 `clip` 参数,或者自己实现一个支持 `clip` 参数的聚合函数。
如果你是自己编写的 `dp_aggregator()` 函数,那么你需要修改该函数的代码,将 `clip` 参数从函数定义中移除,并且在函数实现中不再使用该参数。例如:
```python
def dp_aggregator(dp_list, epsilon):
# 移除 clip 参数
# def dp_aggregator(dp_list, epsilon, clip=None):
# ...
# 在函数实现中不再使用 clip 参数
# if clip:
# dp_list = [torch.clamp(dp, -clip, clip) for dp in dp_list]
# ...
return aggregate_dp(dp_list, epsilon)
```
这样修改后,调用 `dp_aggregator()` 函数时就不需要再指定 `clip` 参数了。
相关问题
build_federated_averaging_process() got an unexpected keyword argument 'dp_aggregator'啥意思
这个错误提示是因为你在调用 `tff.learning.build_federated_averaging_process()` 函数时传入了一个名为 `dp_aggregator` 的关键字参数,但是该函数并不支持这个参数。
可能的原因是你使用了一个过时的代码示例或者版本不匹配的 TensorFlow Federated 库。建议查看最新的文档和示例,确保代码与当前的 TensorFlow Federated 版本兼容。
tff.learning.dp_aggregator的作用
`tff.learning.dp_aggregator`是TensorFlow Federated(TFF)中的一个函数,其作用是实现差分隐私(Differential Privacy,DP)的聚合器。在联邦学习中,不同设备(例如手机、传感器等)上的数据通常是分散存储的,这些设备之间的数据不能直接共享,因此需要在保护用户隐私的前提下,将这些数据进行聚合,以便于在全局模型上进行训练。
差分隐私是一种保护个人隐私的技术,在联邦学习中也得到了广泛的应用。差分隐私的基本思想是通过添加噪音来保护用户的隐私,具体来说,就是对每个设备上的梯度进行加噪处理,然后再将加噪后的梯度进行聚合。这样做可以有效地保护用户隐私,同时还能在一定程度上保证模型的准确性。
`tff.learning.dp_aggregator`函数就是实现了这个加噪和聚合的过程,它接收一个列表,列表中的每个元素都是一个设备上的梯度,然后对这些梯度进行加噪处理,并进行加权平均,最终得到全局模型的更新梯度。函数的输入参数包括:梯度列表、隐私参数epsilon、聚合权重aggregation_weight、聚合偏差aggregation_noise、优化器optimizer等。函数的输出是一个张量,即全局模型的更新梯度。
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