tff=0.19.0中,支持差分隐私吗,为什么tff.learning.build_federated_averaging_process()不支持dp_aggregator
时间: 2024-06-04 13:10:12 浏览: 179
人工智能AI源码解析-差分隐私的联邦知识图谱嵌入
在 TensorFlow Federated (TFF) 中,目前已经支持差分隐私的实现。TFF 提供了 `tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数来构建一个差分隐私的联邦平均过程。它使用 TensorFlow Privacy 库提供的差分隐私机制来对联邦平均算法进行扩展,从而实现差分隐私保护。
关于 `tff.learning.build_federated_averaging_process()` 函数为什么不支持差分隐私聚合器,可能是因为该函数是用于构建非差分隐私的联邦平均过程,因此没有提供差分隐私聚合器的相关实现。如果需要使用差分隐私保护的联邦平均过程,应该使用 `tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数。
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