tff=0.19.0中，为什么不支持tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()

在 TensorFlow Federated 0.19.0 中，`tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数已被弃用并移除。这是因为在 TFF 0.19.0 中，DP Federated Averaging 算法已经被整合到 `tff.learning.build_federated_averaging_process()` 中，因此不再需要单独的函数来构建 DP Federated Averaging 算法。

如果您需要使用 DP Federated Averaging 算法，请使用以下代码构建 Federated Averaging 进程：

from tensorflow_federated.python.learning import dp_federated_averaging_process

process = dp_federated_averaging_process.DPFederatedAveragingProcess(
    client_optimizer_fn=client_optimizer_fn,
    server_optimizer_fn=server_optimizer_fn,
    model_fn=model_fn,
    dp_noise_multiplier=dp_noise_multiplier,
    dp_l2_norm_clip=dp_l2_norm_clip)

请注意，您需要为 `client_optimizer_fn`、`server_optimizer_fn`、`model_fn`、`dp_noise_multiplier` 和 `dp_l2_norm_clip` 参数传递正确的值，这些参数的含义与 `tff.learning.build_dp_federated_averaging_process()` 函数中的相同。