SAD算法matlab程序
时间: 2023-07-26 13:13:56 浏览: 55
SAD(Sum of Absolute Differences)算法是一种用于运动估计的方法,常用于视频编解码等领域。下面是一个简单的SAD算法的MATLAB实现示例:
```matlab
function [u, v] = SAD(im1, im2, psize)
% im1: 第一帧图像
% im2: 第二帧图像
% psize: 搜索窗口大小
% 转为灰度图像
im1 = rgb2gray(im1);
im2 = rgb2gray(im2);
% 获取图像尺寸
[height, width] = size(im1);
% 初始化运动向量为0
u = zeros(height, width);
v = zeros(height, width);
% 遍历每个像素点
for i = 1:height
for j = 1:width
% 初始化最小误差为最大值
min_error = Inf;
% 计算搜索窗口边界
left = max(1, j-psize);
right = min(width, j+psize);
top = max(1, i-psize);
bottom = min(height, i+psize);
% 在搜索窗口内寻找最小误差
for m = top:bottom
for n = left:right
% 计算SAD误差
error = sum(abs(im1(i,j)-im2(m,n)));
% 更新最小误差和运动向量
if error < min_error
min_error = error;
u(i,j) = n-j;
v(i,j) = m-i;
end
end
end
end
end
```
在这个实现中,我们首先将输入的彩色图像转换为灰度图像。然后,对于每个像素,我们遍历以该像素为中心的搜索窗口内的所有像素,并计算它们与对应位置的另一帧图像像素的SAD误差。最后,选择具有最小误差的像素作为匹配点,并计算出它们之间的运动向量。
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