python大数据要学什么

如果你想在Python中进行大数据处理，那么以下技术和工具可能会对你有帮助：

1. Apache Hadoop：这是一个分布式存储和处理大数据集的框架，可以通过Python编写MapReduce作业进行分析和处理。

2. Apache Spark：这是一个快速通用的大数据处理引擎，可以使用Python作为主要编程语言。

3. Apache Kafka：这是一个分布式流处理平台，可以用Python编写生产者和消费者应用程序以处理实时数据流。

4. Pandas：这是一个Python库，用于数据操作和分析，包括数据清洗、数据转换、数据计算和可视化等功能。

5. NumPy：这是一个Python库，用于科学计算和数值分析，包括线性代数、随机数生成、傅里叶变换等功能。

6. Scikit-learn：这是一个Python库，用于机器学习，包括分类、回归、聚类、降维等算法。

7. TensorFlow：这是一个开源的机器学习平台，可以用Python编写各种深度学习模型。

8. Keras：这是一个高级深度学习API，可以用Python编写各种深度学习模型。

以上是一些重要的技术和工具，但这并不是一份详尽的清单。你还需要学习大数据架构、数据可视化等相关知识。