python大数据学习路线

如果想要学习Python大数据，可以按照以下路线进行学习：

1. Python基础：学习Python语言基础、常用数据结构、流程控制、函数、模块等知识。

2. 数据分析：学习数据分析工具，如Numpy、Pandas、Matplotlib等，掌握数据处理、数据可视化等技能。

3. 数据挖掘：学习Scikit-learn、Statsmodels等库，掌握数据预处理、特征工程、机器学习模型构建、模型评估等技能。

4. 大数据处理：学习Hadoop、Spark等大数据处理框架，掌握分布式计算、数据存储、数据处理等技能。

5. 深度学习：学习Tensorflow、PyTorch等深度学习框架，掌握深度学习模型构建、训练、调优等技能。

以上是Python大数据学习的大致路线，具体的学习内容和顺序可以根据自己的兴趣和实际情况进行调整。同时，还需要不断实践和练习，积累经验，才能不断提高自己的技能。