大数据python学习路线

学习大数据需要一定的编程基础，而Python是一门易学易用的编程语言，因此Python成为了大数据领域中的热门语言之一。以下是一个全面的Python+大数据学习路线图：
1. Python基础语法学习，包括变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、模块等基础知识。
2. Python常用数据分析库学习，包括NumPy、Pandas、Matplotlib等。
3. Python常用机器学习库学习，包括Scikit-learn、TensorFlow等。
4. 大数据处理框架学习，包括Hadoop、Spark等。
5. 大数据存储技术学习，包括HBase、Hive等。
6. 大数据可视化技术学习，包括Tableau、Power BI等。
7. Python与大数据的结合，包括使用Python进行数据清洗、数据分析、机器学习等。
8. Python与大数据的部署与优化，包括使用Docker、Kubernetes等技术进行部署和优化。