python flask项目:python读取数据库goods_top_sql = "select monthly,total_price from goods_train",其中monthly为日期(YYYY/MM形式),定义data[],将里面的monthly转换为季度date为单位并求出每年每季度的销售总额sales,然后将求出的date和sales存入data[],然后然后以json格式返回,在根据返回的data的数据用ajax赋值到echarts柱状图里,写出代码

时间: 2024-02-12 07:02:21 浏览: 30
好的,以下是代码实现。 在Flask项目中,先导入需要的模块: ```python from flask import Flask, jsonify import pymysql import json ``` 建立数据库连接,读取数据并进行季度销售额的计算: ```python app = Flask(__name__) db = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="goods_db", charset="utf8") cursor = db.cursor() goods_top_sql = "select monthly,total_price from goods_train" cursor.execute(goods_top_sql) results = cursor.fetchall() data = {} for result in results: month = result[0] total_price = result[1] # 将月份转换为季度 month = month.split('/') quarter = (int(month[1]) - 1) // 3 + 1 date = month[0] + 'Q' + str(quarter) # 按照年份和季度进行销售额汇总 year = month[0] if year not in data: data[year] = {} if date not in data[year]: data[year][date] = 0 data[year][date] += total_price ``` 将结果存储到一个字典中,并将字典转换为JSON格式返回: ```python # 将结果存储到一个字典中 result_data = [] for year in data: for date in data[year]: result_data.append({"date": date, "sales": data[year][date]}) # 将字典转换为JSON格式返回 @app.route("/sales_data", methods=["GET"]) def get_sales_data(): return jsonify({"data": json.dumps(result_data)}) ``` 最后,使用AJAX获取JSON格式的数据,并将数据赋值到echarts柱状图中: ```javascript $.ajax({ url: "/sales_data", type: "get", dataType: "json", success: function (data) { var sales_data = JSON.parse(data.data); var date = []; var sales = []; for (var i = 0; i < sales_data.length; i++) { date.push(sales_data[i].date); sales.push(sales_data[i].sales); } var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); var option = { title: { text: '季度销售额' }, tooltip: {}, legend: { data: ['销售额'] }, xAxis: { data: date }, yAxis: {}, series: [{ name: '销售额', type: 'bar', data: sales }] }; myChart.setOption(option); }, error: function (data) { console.log("error"); } }); ```

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