代码生成：应用TextRank算法对一篇300万字的txt文档进行关键词抽取，以降序输出权重最高的十个关键词，并将结果输入到txt文档中

好的，这里是Python代码实现：

import os
import jieba.analyse
from textrank4zh import TextRank4Keyword

# 读取文本文件
with open('input.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 使用jieba分词提取关键词
keywords = jieba.analyse.extract_tags(text, topK=10, withWeight=True)

# 使用textrank4zh提取关键词
tr4w = TextRank4Keyword()
tr4w.analyze(text, lower=True, window=2)
textrank_keywords = tr4w.get_keywords(10, word_min_len=2)

# 合并两种方法提取的关键词
keywords.extend(textrank_keywords)

# 按权重降序排序，并输出到txt文件中
keywords = sorted(keywords, key=lambda x: x[1], reverse=True)
with open('output.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for keyword, weight in keywords:
        f.write(keyword + '\t' + str(weight) + '\n')

这里我们分别使用了jieba分词和textrank4zh两种方法提取关键词，并将结果合并后按权重降序排序，最后输出到`output.txt`文本文件中。请注意，对于300万字的文本文件，这个程序需要一定的时间来运行。