python代码实现：用TF-IDF算法提取关键词，并输出结果到txt文件

下面是用python实现用TF-IDF算法提取关键词，并将结果输出到txt文件的示例代码：

import jieba.analyse

# 读取文本内容
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    content = f.read()

# 提取关键词，设置关键词数量为10
keywords = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10, withWeight=True)

# 将关键词及权重输出到txt文件
with open('keywords.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for keyword, weight in keywords:
        f.write('{} {}\n'.format(keyword, weight))

解释：

1. 首先通过`jieba.analyse`模块提取关键词，其中`extract_tags`函数的第一个参数为待提取关键词的文本内容，第二个参数`topK`表示要提取的关键词数量，第三个参数`withWeight`表示是否输出关键词的权重。

2. 接着将提取出的关键词及其权重输出到txt文件中，其中`write`函数用于写入文本内容，`format`函数用于格式化输出文本内容。

3. `with`语句用于打开文件并自动关闭文件，可以有效避免因忘记关闭文件而造成的资源浪费或文件损坏等问题。

需要注意的是，在运行代码前需要先安装jieba模块，可以通过以下命令进行安装：

pip install jieba